未來展望

增加資料筆數

進行資料分析時，總資料量皆為172筆資料，在探討相關性時，有發現到某些特徵的顯著性和原本預期的結果不相符，比如星級數方面，三個月內是否有促銷活動與星級數為最低相關性，甚至是無相關性的邊緣地帶。又或者可以解決某些迴歸演算法須在大樣本下，才能發揮最佳效能的問題。

在專題上已有了初步知覺價值方面探討，但現今人民多以主觀價值進行判斷，依照個人喜好來做選擇。知覺價值根據多篇文獻指出適合用在社群媒體上，且分析多以「年齡」、「教育程度」和「收入」等因素。加入這些考量因素後，可能預測出來的結果會更貼近實際情況，模型準確性相對也會提高。